Da quando i ribelli yemeniti controllano lo stretto di Bab el-Mandeb, alcuni armatori scrivono al loro "ufficio" per ottenere il via libera. La risposta arriva in fretta, con tanto di raccomandazioni e consigli.
Si è scoperto che nelle aziende che hanno adottato l’AI per aumentare la produttività la produttività è diminuita
Secondo un'analisi di ActivTrak su oltre 9mila impiegati, chi usa l'AI ha giornate lavorarive più lunghe, si distrae più spesso e riesce a concentrarsi per periodi più brevi.
Chi usa l’intelligenza artificiale al lavoro passa davanti al computer fino a un’ora e mezza in più al giorno di chi non la usa. Lo dice un’analisi del Productivity Lab di ActivTrak, un’azienda che vende software per monitorare l’attività dei dipendenti, ripresa da Gizmodo. I suoi analisti hanno studiato i dati sull’attività digitale di 9.140 impiegati di 467 aziende tra il primo aprile e il 25 settembre. Chi non usa l’AI ha avuto una giornata lavorativa media di sette ore e trentasei minuti, mentre per chi la usa si va dalle otto ore e ventiquattro minuti alle nove ore e sei.
Più lavoro fuori orario e meno concentrazione
Non si tratta solo della durata della giornata. Secondo l’analisi, chi usa molto l’AI (più di 45 minuti al giorno, in almeno cinque sessioni) lavora 18 minuti in più fuori orario rispetto a chi non la usa, passa da un’applicazione all’altra il 15 per cento più spesso e riesce a concentrarsi per periodi più brevi: in media 37,8 minuti di fila, contro i 48,2 di chi la usa poco. «L’intelligenza artificiale può aiutare i dipendenti a completare i compiti più in fretta, ma la nostra ricerca mostra che contribuisce a giornate più lunghe, a passare più spesso da un’applicazione all’altra e a sessioni di concentrazione più brevi», ha dichiarato Gabriela Mauch, che dirige il Productivity Lab di ActivTrak.
La promessa mancata della produttività
È uno dei segnali che l’aumento di produttività promesso dall’industria tecnologica tarda ad arrivare, a quasi quattro anni dal lancio di ChatGPT, che ha reso l’AI un prodotto commerciale alla portata di tutti. I dati mostrano una correlazione, non un rapporto di causa ed effetto, ma tra le spiegazioni possibili ce ne sono due che non si escludono. La prima è che controllare e correggere i testi e i materiali prodotti dall’AI, spesso di bassa qualità, richieda più tempo che fare il lavoro a mano. La seconda, come osserva Futurism, è che molte aziende usino l’AI meno per sostituire i lavoratori e più come pretesto per chiedere a ognuno di lavorare di più, indipendentemente dai reali guadagni di efficienza.